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1. 서비스산업의 중요성

  • 우리나라 전체 경제에서 서비스산업은 생산 면에서 약 57%, 고용 면에서 약 75%를 차지합니다. 이는 국민 4명 중 3명이 서비스업에 일하고 있다는 의미입니다.
  • 앞으로 AI와 디지털 전환이 가속화되면서 서비스산업의 역할과 비중은 더욱 커질 전망입니다.

2. 서비스 수출이 왜 성장동력인가?

  • 과거에는 자동차, 반도체 같은 상품 중심 수출이 경제를 이끌어왔으나, AI 시대에는 소프트웨어, 교육, 의료, 금융, 콘텐츠 등 서비스산업이 더 빠르게 성장하고 있습니다.
  • 최근 15년간 연평균 성장률을 보면 상품 수출이 2.8%인데 비해 서비스 수출은 3.8%, 특히 지식서비스(전문지식 기반 서비스) 수출은 무려 13.4%나 성장했습니다.
  • 이런 점에서 AI 기술을 접목한 서비스 수출 확대는 국가 경쟁력 강화를 위한 핵심 분야입니다.

3. 정부의 3대 추진전략 구체 설명

① 고부가가치 서비스 수출 확대

  • K-브랜드(한국 브랜드)를 활용해 의료, 교육, 콘텐츠, 금융, 디자인 등 고부가가치 서비스를 세계시장에 적극 수출합니다.
  • 이를 통해 서비스 수출이 늘어나면, 이어서 화장품, 식품, 가전, 의류 등과 같은 상품 수출도 동반 상승하는 효과가 기대됩니다.

② 국민이 저렴하고 좋은 서비스를 이용하도록 지원

  • 정부는 ‘품질은 높이고 가격은 낮추는 시장’을 만들어 국민이 체감하는 혜택을 강화하겠다는 목표입니다.
  • 예를 들어 EBS가 기존의 비싼 사교육 강의를 무료 혹은 저렴하게 제공해 국민 부담을 줄인 것처럼, 앞으로도 다양한 서비스 분야에서 이런 공공형 모델을 확대할 계획입니다.

③ AI 기반 신서비스 육성

  • AI 의료, 자율주행, 디지털 헬스케어, 스마트 교육, AI 법률서비스 등 AI와 융합된 새로운 서비스 산업을 집중적으로 육성해 미래 성장 동력으로 삼습니다.

4. AI 시대의 핵심 경쟁력

  • 단순히 AI 기술 자체가 아니라, 특정 산업 분야(의료, 금융, 교육 등)의 전문 지식과 데이터를 얼마나 효율적으로 활용하느냐가 경쟁력을 결정합니다.
  • 예컨대 병원에 맞는 AI, 금융에 특화된 AI, 교육에 최적화된 AI는 각각의 분야에서 더 큰 가치를 창출합니다.

5. 제조업과 서비스업 경계의 융합

  • 앞으로는 단순히 제품만 판매하는 시대가 아니라, 제품과 서비스가 결합된 ‘통합 솔루션’ 시대입니다.
  • 예를 들어 자동차는 단순 판매에 그치지 않고 자율주행, 무선 소프트웨어 업데이트, 보험, 정비 그리고 구독 서비스까지 포함한 복합 서비스가 제공됩니다.
  • 가전제품도 앱 연동, 스마트홈 구축, 정기 관리, 구독 서비스로 확장되며, 의료 분야 역시 진료뿐 아니라 AI 진단, 보험 청구, 사후 건강관리 서비스가 하나로 연결됩니다.

6. 우리나라의 한계와 과제

  • 우리나라 기업은 쿠팡, 배달의민족, 무신사 같은 비즈니스 모델 혁신에서 성공했으나, 클라우드, AI 플랫폼과 같은 핵심 원천기술에서는 해외 기업(AWS, Microsoft, Google 등)에 뒤처져 있습니다.
  • 앞으로는 이 같은 핵심 플랫폼 기술 확보가 국가 경쟁력의 중요한 과제가 될 것입니다.

7. 정부의 새로운 역할과 시장 설계

  • 단순히 규제를 완화하는 방식을 넘어서, 새로운 서비스가 공평하고 안전하게 구축될 수 있도록 시장 자체를 체계적으로 설계해야 합니다.
  • 새로운 서비스가 나오면 기존 업계, 신규 기업, 소비자, 정부가 함께 참여해 갈등 조정과 문제 해결을 위한 협력 구조를 만들어야 합니다.
  • 빈집 숙박 플랫폼, 부동산 플랫폼에서 이미 이런 협력 모델이 시도되고 있습니다.

8. 최종 핵심 메시지

  • AI를 활용하여 서비스산업을 국가의 새로운 성장동력으로 키운다.
  • 의료, 교육, 콘텐츠 등 고부가가치 서비스 수출을 적극 확대한다.
  • 국민이 고품질 서비스를 저렴하게 이용할 수 있는 시장 환경을 만든다.
  • 여러 정부 부처가 협력해 AI 기반 신서비스를 신속히 지원하는 체계를 구축한다.

AI·융합 시대 K-서비스산업 발전을 위한 전략 보도자료

출처 - 재정경제부

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