제조업 인공지능 전환, 2030년까지 20조 원 투입한다

정부는 오는 2030년까지 민·관이 손잡고 '제조업 인공지능 전환'(M.AX)에 20조 원을 투자해 경제적 부가가치를 100조 원 이상 창출하기로 했습니다.

정부는 29일 '대한민국 대도약 3대 메가프로젝트 국민보고회'에서 제조업 대전환의 막을 여는 '대한민국 제조업 대전환의 길 : 제조AI 2030 전략'의 주요 내용을 공개했습니다.

제조  AI 2030 전략'의 주요 내용

• 반도체, 조선, 자동차 등 우리나라 주력 제조업과 숙련 기능자의 노하우에 AI를 접목해 제조업 경쟁력을 강화하기 위해 마련된 전략입니다.
• 산업통상부, 과학기술정보통신부, 중소벤처기업부, 민간 전문가들이 6개월 논의 끝에 수립했습니다.

국가 제조데이터 라이브러리 구축

• 제조 AI 품질의 핵심인 제조데이터를 국가가 직접 안전하게 관리하는 시스템을 만듭니다.
• 데이터 유출 방지, 기업 간 데이터 공유 시 자산 가치 보호를 위한 표준화·암호화·비식별화 기술 도입도 포함됩니다.

제조AI 파운데이션 모델 개발

• 수집된 제조데이터와 독자 개발 AI모델을 활용해 제조업 전반에 적용 가능한 범용 AI 모델을 만듭니다.
• 물리법칙 기반 AI, 기기 및 로봇 연계 최적화 기술을 접목해 ‘풀스택 AI팩토리’라는 지능형 공장을 구현하고 수출 산업으로 육성합니다.

지역 확산 및 산업단지 전환

• 산업단지를 중심으로 중소기업, 지역 대학으로 AI 기술을 확산합니다.
• ‘M.AX 클러스터’를 신속히 조성해 국내 제조업 생산과 고용의 핵심인 산업단지를 AI 기반 스마트산업단지로 전환합니다.

단계적 전략 실행

• 기초 단계: 제조 데이터 수집, 제조 명장의 노하우 데이터화, AI 모델 및 에이전트 개발, 데이터 라이브러리 구축
• 고도화 단계: 대형 AI 에이전트 개발, 제조 특화 휴머노이드 상용화, 피지컬 AI 원천기술 개발(로봇·기기 연계, 저지연 통신, 보안 기술)
• 확산 단계: 산단별 클러스터 조성, 실증 테스트베드 및 엣지컴퓨팅센터 구축, 대기업과 중소기업 협력 강화, 해외 공장 인프라 지원
• 생태계 조성 단계: 민간 투자 확대(150조 국민성장펀드 연계), 제조AI 전문기업 육성, 석박사 및 현장인력 3만 명 양성, 인증 제도 도입

정부와 주요 인사 의견

• 과기정통부 장관은 부처 간 협력의 성과를 강조하며 “AI 핵심기술이 실제 제조 현장에 구현될 수 있도록 지원하겠다”고 밝혔습니다.
• 산업부 장관은 “M.AX는 제조업 생존과 경쟁력의 핵심”이라며 민관 협력과 과감한 투자를 촉구했습니다.
• 중기부 차관은 중소기업 AI 전환 지원을 필수 조건으로 보고 스마트공장 정책 강화 의지를 밝혔습니다.

출처 - 과학기술정보통신부