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최근 기후에너지환경부 소속 국가미세먼지정보센터가 6월 24일부터 26일까지 숙명여자대학교에서 전국 17개 시도 지방정부 공무원과 연구기관 담당자를 대상으로 지역 미세먼지 분석을 위한 맞춤형 교육을 진행합니다. 이번 교육은 각 지역의 미세먼지 특성을 과학적으로 진단하고, 효과적인 정책 수립을 위해 마련되었습니다.
맞춤형 교육, 수준별로 체계적 구성
교육은 시스템 운영체제인 리눅스 사용법부터 기상·배출·대기질 모델링까지 단계별로 진행되며, 모델링 결과를 쉽게 가공하고 시각화할 수 있는 파이썬 기반 데이터 처리 도구(pyNEAS) 활용법도 포함됩니다. 이를 통해 담당자들이 실제 데이터를 정확하고 효율적으로 다룰 수 있게 돕습니다.
지역 대기영향예측시스템(L-NEAS)의 역할과 기대효과
L-NEAS는 기상, 배출, 대기질 모델을 연계해 초미세먼지 등 대기오염 물질의 지역별 영향을 고해상도로 분석하는 시스템입니다. 이를 활용하면 지역별 배출 특성과 대기질 변화를 정량적으로 파악해 신뢰도 높은 정책 수립과 평가가 가능합니다. 이로써 국가와 지방정부 간 정책 정합성도 높아질 전망입니다.
꾸준한 지원과 확대
국가미세먼지정보센터는 지난해부터 L-NEAS를 전국 지자체에 배포하고 지속적인 교육 및 기술지원을 이어가고 있습니다. 올해는 사용자 맞춤형 교육 체계 도입과 컴퓨터 자원 확충으로 더 많은 담당자가 안정적으로 시스템을 활용할 수 있게 되었습니다. 실제로 여러 지자체가 미세먼지 저감 정책 수립에 이 시스템을 활용하고 있으며, 최근에는 오존 농도 증가 문제에도 연구 범위를 확대하고 있습니다.
센터장 오흔진 님은 “과학적 데이터 기반의 정확한 원인 진단과 정책 효과 분석이 지역 대기 문제 해결의 핵심”이라며 “이번 교육을 통해 지방정부의 미세먼지 대응 역량을 강화하고, 국가와 지방정부의 대기관리 정책 협력을 확대하겠다”고 전했습니다.
이처럼 국가미세먼지정보센터의 맞춤형 교육과 L-NEAS 시스템은 보다 효과적인 지역 미세먼지 정책을 뒷받침하며 국민 건강과 환경 보호에 크게 기여할 것입니다.
출처 - 기후에너지환경부 보도자료
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